對大數據項目建設關鍵點的理解
發布時間：2016/2/26 9:37:00
1、對數據的理解
做大數據項目，首要點在于對各類數據的理解和掌握。對于BSS/OSS的數據、通信網絡的數據、互聯網的數據、增值業務系統的數據等等是否有深入的認識?這些數據如何進行關聯，如何能夠打通不同網絡，前后端的數據?哪些數據是真實有效的，存在哪些數據盲點，對于盲點數據，如何彌補數據缺陷?如果沒有對數據全方位完整深入的認識，由此建設的大數據項目就會成為花架子，中看不中用。
2、平臺技術
工欲善其事，必先利其器。技術不是萬能的，但沒有技術也是萬萬不能的。大數據平臺涉及到的技術花樣繁多，批量計算、實時計算、內存計算、交互式查詢、可視化展現等等，有很多的技術路線分支，大多數又是開源的，對其掌握的深入程度，在其之上改造提升的程度，如何選用及整合合適的技術路線產品，性能、穩定性、安全性、可維護性、快速問題解決能力、二次開發的方便性，都成為大數據平臺建設的關鍵因素。
3、業務的熟悉
數據如果不能有效使用，只能成為信息垃圾。要讓數據充分發揮價值，就必須要對運營商的營銷、客服、運維等前后端業務非常熟悉，知曉業務開展驅動以及存在的短板，需要能夠面對不同的業務場景，關聯整合各類數據，構思設計數據分析模型，提供有效的針對性應用。
4、運營隊伍
傳統時代是“有問題找數據”，大數據時代是“用數據找機會”。如何從“看數據”到“用數據”再到“養數據”，讓數據成為構建企業生產力的重要部分。就必須要有一支數據運營的隊伍。數據運營隊伍不是簡單地提供一些報表或分析模塊，而是需要站在企業運營(營銷、客服、運維等)的各個方面，將數據的力量和思考的力量融合在一起，推動更主動的管理和更多的創新。 (項目管理者聯盟)
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